各位同学：
会计学院将于11月23、24日开设学术报告型公选课《财务与会计前沿讲座》，本次公选课由四位专家主讲。下附四位老师简历：
方小敏，腾讯高级工程师，网易云课堂认证讲师，中山大学数字治理研究中心技术顾问，《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》作者，熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。
周志明，广东影子数据科技高级算法工程师，从事多年大数据及自然语言处理（NLP）算法开发与应用，擅长大数据算法分析、大数据架构以及人工智能技术开发等。
潘垚鑫，中山大学数字治理研究中心研究助理，研究方向为自然语言处理（NLP）和产品个性化检索。能够熟练使用Python和MySql等开展文本分类、关键词提取、情感分析等文本分析任务。
任嘉昕，中山大学数字治理研究中心研究助理，研究方向为数据挖掘，语言模型和信息检索。擅长数据可视化和文本分析，能熟练搭建Python开发环境和模型建立。
本次公选课开设一个教学班，限选320人，上课时间地点如下：
序号
| 时间
| 主讲人
| 主讲内容
| 上课地点
|
1
| 11月23日
9：30—12：00
| 方小敏
| 基于Python的网络数据抓取
| 5-205
|
2
| 11月23日
15：00—17：30
| 周志明
| 区块链、人工智能技术的应用
| 5-205
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3
| 11月24日
9：30—12：00
| 方小敏
| 机器学习与仿真模拟
| 5-205
|
4
| 11月24日
15：00—17：30
| 潘垚鑫、任嘉昕
| 文本分析与数据可视化
| 5-205
|
选课时间：
全校2016级学生登录正方教务系统选课，选课时间为2019年11月16日9：00－2019年11月22日16：00
全校2017、2018级学生登录新教务系统选课，选课时间为2019年11月16日9：00－2019年11月22日16：00
选课前，请同学们认真阅读下面的要求：
1、纪律：要求严格遵守课堂纪律，不迟到、不早退，保证课堂秩序，严重扰乱课堂秩序者不能获得本学分；
2、作业：本次公选课共四次讲座，每次讲座结束后，每位同学根据老师布置的问题进行回答，回答内容在500字左右（不超过一页纸）（若老师未布置问题，请撰写一篇500字左右的学习心得），4次作业全部合格才可获得1个学分，成绩分为五个等级（优秀、良好、中等、及格、不及格，对应绩点分别为4.5、3.5、2.5、1.5、0），作业格式可从附件下载。
格式要求：页边距一律采取上、下2.5cm，左3cm,右1.5cm，行间距取1.5倍行距；字符间距为默认值（缩放100%，间距：标准），正文用小四号宋体。作业格式可从附件下载。
上交方式：电子版形式，四次作业压缩发到kjxgxk@163.com邮箱，文件名是 “学号、姓名、专业班级”，邮件主题名为 “学号、姓名、专业班级”。
3、作业上交截止时间：四次讲座结束后一周之内，未在规定时间交4次作业或作业不符合要求或抄袭者，不能获得本学分。
附件： 作业格式
教务与科研部
2019年11月15日
