各有关单位：

为贯彻落实国家教育数字化战略部署和《广东省教育数字化转型行动方案(2023-2027)》等文件精神，促进智能技术与教育教学深度融合，推动人工智能赋能教学转型，进一步提升我校本科课程建设质量，增强人才培养实效，我校决定开展2025年校级智慧课程申报立项工作，现将有关事项通知如下：

一、申报范围

（一）申报课程须为已列入人才培养方案且设置学分的本科课程，原则上要经过不少于2个教学周期的建设和完善。

（二）课程负责人应为我校在职教师，具备良好的师德师风，教学能力强，教学改革意识强烈，具有丰富的教学经验和较高的学术造诣，能够积极投身教学改革，运用人工智能技术提高教学效率、提升教学质量。原则上课程负责人应主讲本课程2轮次以上。

（三）课程建设团队应结构合理、分工明确、素质优良，有效开展集体教研，团队成员不超过5人（含课程负责人）。近三年（2022年2月至今），课程负责人和教学团队无教学事故和师德师风等限制立项的情况。

（四）每位教师作为课程负责人只能申报1项智慧课程项目，作为团队成员参与的项目不得超过2项。

（五）可在原来有较好基础的课程上持续开展智慧课程建设。

（六）优先支持以下课程：

1.有较好校企合作基础的应用型课程；

2.已立项的校级一流本科课程；

3.有线上、线上线下混合式教学、建有知识图谱基础的课程。

已认定为国家级、省级一流本科课程的课程原则上不再支持，请按照最新智慧课程要求建设。

（七）课程资源的知识产权清晰明确，不侵犯第三方权益，无政治性、科学性错误及违反国家法律法规问题。

二、申报数量和建设周期

学校立项校级智慧课程20门，建设周期为一年。

三、建设内容及要求

课程秉承“以学生发展为中心”的理念，融合人工智能、大数据等技术，依托在线开放课程平台、AI工具、数字化教学资源与支持服务，开展深度混合式教学应用，持续进行优化迭代，实现教学资源的高效利用、个性化学习体验和教学质量的全面提升。

（一）课程基本模块建设

课程模块包含但不限于以下模块：课程概述、课程简介、教学团队、课程设计、教学资源、知识模块、实践教学、课程图谱、课程专属大模型、新形态教材、人工智能技术应用等。

（二）在线教学资源的建设

1.课程教学资源系统完整，类型丰富，课程内容的组织编排须符合网络传播的特点，包括课程教学视频、课程简介、教学大纲、教学进度表、教案、课件、试题库、重点难点指导、作业、参考资料等。

2.课程教学视频应满足慕课教学模式要求，按教学知识单元录制。每门课程应录制至少20个教学视频，每个视频针对1-3个知识单元,5-10分钟为宜，最长不超过25分钟，每1个学分对应的课程教学视频(不含素材)累计时长应不少于160分钟。其中，鼓励引入数字人技术，通过数字人生成部分教学视频，实现更加生动、高效的课程讲解。

3.课程资源总量不少于200个，包含视频、试题、图片、音频、文档等。各课程已积累的慕课视频、课堂录像、电子书籍等各类教学资料应结构化、碎片化关联至每个知识点，促进各类资源的高效应用。

4.课程题库不少于300道题，每个知识点关联的试题数不少于3道，能够通过答题情况分析，较为真实反映学生单个知识点掌握情况。

5.建设支持线上教学活动的交流互动、辅导答疑、测试考试等互动教学资源。

（三）课程图谱建设

1.建设完整的课程图谱一般包含课程目标、毕业要求、能力图谱、问题图谱、知识图谱等维度。原则上每1个学分对应的知识点数量不少于80个，考核知识点不少于50个，每个知识点包含一定的层次和结构关系，形成知识点学习路径，帮助学生开展个性化学习，知识点层级建议梳理4级以上。课程知识图谱建设完成后应及时开展教学实践，形成知识图谱应用案例1-2个。同时，应对知识图谱持续建设、不断完善。

2.课程负责人须保证课程知识图谱中提供的MOOC、教材、虚仿、测试等资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。使用的地图须符合《中华人民共和国测绘法》、《地图审核管理规定》等法律法规。

3.每个课程教学视频应标记相对应知识点。若一个视频内容中包含多个知识点，则根据视频时序标记出包含的所有知识点。其他课程资源如PPT、教案等材料也应标记相对应的知识点。

（四）人工智能技术的应用

将人工智能技术融入教育教学的各个环节，推动教学从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变，为教师提供更加高效、精准的教学辅助工具，减轻工作负担，优化教学流程，并促进专业成长；为学生提供更加灵活、个性化的学习体验，全方位提升课程教学质量。包括但不限于：

1.智能助教

利用AI技术提高教学备课效率，如AI辅助教案设计助手、AI出题助手、AI出卷助手、AI问题场景设计助手等。

2.智能伴学

利用AI技术提供伴随式学习，支持学生开展个性化学习，如智能学伴、智能问答助手、智能视频学习助手、智能写作助手、智能阅读助手、智能资源推荐助手等。

（五）课程应用

立项课程应尽早用于教学实践，边建设边应用，在实际教学中不断优化完善。具体措施如下：

1.在课程设计阶段，结合AI技术进行教学内容和方法的创新设计，确保课程的前瞻性和实用性。

2.在教学过程中，利用智慧课程平台开展线上线下混合式教学，通过AI赋能的教学工具实时监测学生学习情况，及时调整教学策略。

3.在课后阶段，通过智能伴学工具为学生提供持续的学习支持，帮助学生巩固知识、拓展思维。

4.定期收集教师和学生的反馈意见，对智慧课程进行迭代更新，确保课程质量的持续提升。

四、工作程序和材料递交

（一）工作程序

各单位按照要求组织、动员有条件、有竞争力的教师积极申报。经教师认真填写申报，各单位进行初评，择优推荐。学校将在各单位推荐的基础上，统一组织专家进行评审，确定拟立项课程。

（二）材料递交

以院系为单位，将电子版材料：申报书（附件1）及汇总表（附件2）于4月11日（星期五）中午12点前发送至指定邮箱cheny2@nfu.edu.cn，纸质版另行通知。电子版材料命名：XX单位校级智慧课程+课程名称+课程负责人。

五、支持保障

学校对每个项目给予一定的经费支持。

六、其他事项

（一）教务处将组织专题培训，指导课程团队开展智慧课程建设。

（二）各教学单位应做好本单位智慧课程的建设规划，鼓励教师积极投身课程的数字化、智能化资源建设及应用。

附件：1.广州南方学院智慧课程立项申报书

      2.广州南方学院校级智慧课程推荐汇总表

教务处    

2025年3月28日    

（联系人：陈云，电话：61787507）